马斯克押注机器东说念主汽车将鼓励特斯拉干涉盈利新纪元，但有媒体分析，他的作念法可能是很是的。

11月4日周一，《华尔街日报》报说念，马斯克结束自动驾驶的预计打算围绕他称为“端到端的东说念主工智能（end-to-end artificial intelligence）”伸开。马斯克预计打算将大都现存的特斯拉汽车的摄像传输给特斯拉的东说念主工智能系统，从而使算法学会安全驾驶。

马斯克的这一要领与其他研发自动驾驶公司接纳的要领造成了显着对比——自动驾驶行业开发者、谷歌子公司Waymo固然也使用大都东说念主工智能，但要领是将自动驾驶问题理会为更明确的任务，通过使用激光、雷达等多个传感器的数据，使汽车获取更丰富的环境视线。

简而言之，马斯克但愿发明一个通过不雅察东说念主类驾驶来学习的东说念主工智能系统，需要师法学习（imitation learning）技巧；而Waymo等公司则是在东说念主工智能驾驶的经由中，通过改变很是来匡助自动驾驶系统超过，需要强化学习（reinforcement learning）技巧。

东说念主工智强大家示意，特斯拉基于师法学习构建王人备自动驾驶系统的要领需要东说念主工智能破裂，而这些破裂可能还需要一段时候。

马斯克要领的劣势

马斯克以为，特斯拉的上风在于，其总计车辆的内置摄像头不错捕捉到大都信得过寰球驾驶的镜头，因此，Robotaxi随机获取大都信得过驾驶的摄像数据，包括现存特斯拉王人备自动驾驶系统（FSD）上的所稀有据。

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使用这种被迫记载的数据来检修特斯拉的东说念主工智能需要一种称为师法学习的技巧。狡计机科学家Timothy B. Lee示意，为了从这些数据中获益，特斯拉的东说念主工智能必须不雅看数百万小时的东说念主类驾驶视频，并试图师法东说念主类的当作。

大家指出，马斯克的要领存在劣势。

最初，主要通过师法学习进行检修的系统在濒临超出检修数据鸿沟的步履时可能会失败。

其次，特斯拉过于专注“端到端的东说念主工智能“系统，导致其系统里面造成了复杂的黑箱，很难理会为何系统会作念出某些步履，也很难找出改变这些步履的主义。

举例，特斯拉现在的王人备自动驾驶系统不错在大多数城市说念路和高速公路上行驶，但需要驾驶员的高度监控，因为系统可能会作念出眨眼间且潜在致命的决议——试图径直转向其他车辆的行驶旅途、闯红灯、在雾霾天气中未泊车让火车通过……

联邦汽车安全监管机构最近告示，正在拜访特斯拉王人备自动驾驶系统在致命事故中所饰演的变装。

Waymo的集合首创东说念主Anthony Levandowski示意，马斯克一年内推出王人备自动驾驶系统的计算是折柳理的。创建马斯克所但愿的那种自动驾驶系统，可能需要东说念主工智能技巧的进一步破裂，而何时才能结束这些破裂尚不了了。

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